Изображение создано редакцией портала
В современном мире города представляют собой динамичные, сложные системы, в которых ежедневно возникает и циркулирует колоссальное количество информации, отражающей активность людей, транспортные потоки, экономическую и социальную жизнь. Понимание и использование этих данных стало возможным только в эпоху цифровой трансформации, когда технологии Big Data позволяют анализировать огромные объёмы разнообразной информации и переводить её в конкретные управленческие решения.
Природа больших данных и их роль в урбанистике
Термин «большие данные» традиционно определяется как совокупность структурированных и неструктурированных данных чрезвычайно больших объёмов и разнообразия, которые невозможно эффективно анализировать с помощью традиционных баз данных и классических аналитических инструментов. Суть больших данных заключается в способности не только накапливать информацию разного формата и происхождения, но и обрабатывать её с высокой скоростью для получения глубоких инсайтов. Это может включать данные от мобильных устройств, сенсоров городской инфраструктуры, социальных сетей, коммунальных служб, а также геопространственные и фото‑ или видеоданные.
Инструменты цифрового анализа и их применение в городском управлении
Цифровые технологии и аналитические платформы, используемые в рамках концепции Smart City, создают условия для постоянного мониторинга ключевых городских процессов и позволяют перейти от интуитивного планирования к основанному на фактах принятия решений. Такой подход включает использование аналитических систем для изучения трафика и мобильности, оценки качества воздуха и распределения ресурсов, а также для прогнозирования развития инфраструктуры. В реальном времени датчики и алгоритмы машинного обучения способны отслеживать транспортную загруженность и предложить оптимальные маршруты, выявлять зоны с повышенным уровнем загрязнения и поддерживать оперативное вмешательство.
Практические примеры анализа больших данных в городах
Цифровые инструменты уже применяются в разных городах мира для повышения эффективности планирования и обслуживания городской среды. Геопланирование на основе алгоритмов искусственного интеллекта позволяет определять оптимальные места для размещения социальных объектов и коммунальных служб, учитывая потребности жителей и особенности жилых районов. Внутри транспортных систем анализ больших данных помогает оптимизировать расписания общественного транспорта, а также снизить пробки и повысить безопасность на дорогах.
Одним из наглядных примеров является анализ городской активности в Алматы, проведенный в 2018 году. Благодаря этому анализу была обновлёна улица Панфилова, преобразована из автомобильной в пешеходную. Эффективность изменений оценивали с помощью big data, используя данные сотового оператора Kcell. Сначала определили зону анализа и станции, обслуживающие её. Активность абонентов фиксировалась при звонках, отправке SMS и использовании интернета. Данные обезличивались и агрегировались, чтобы составить портрет пешеходов: 51% женщины, 49% мужчины, большая часть в возрасте 18–44 лет, 83% — жители Алматы.
Анализ показал рост пешеходного потока примерно на 10% в месяц и позволил оценить эффективность городской инфраструктуры: рост посещаемости ресторанов и точек общепита, изменение транспортных потоков. Эти данные помогли Центру развития города Алматы принимать решения, создавать новые маршруты общественного транспорта, расширять тротуары и планировать размещение бизнеса. Big Data становится важным инструментом для управления городом, позволяя принимать решения на основе цифр, а не мнений отдельных людей, и постепенно формировать комфортное и безопасное городское пространство.
"Цифровые двойники" и прогнозирование будущих сценариев
Важнейшим направлением развития является создание "цифровых двойников" городов — виртуальных моделей, которые с использованием данных в реальном времени отражают процессы городской жизни и позволяют смоделировать последствия различных управленческих решений. Такие цифровые модели применяются для анализа распространения загрязнений, оценки влияния новых объектов инфраструктуры и прогноза изменений в демографической или экологической среде. Читайте подробнее о том, как Алматы планирует создать свой "цифровой двойник" для модернизации городского управления к 2026 году.
Параметрический дизайн
Параметрический дизайн представляет собой метод проектирования, при котором все элементы городской среды создаются с использованием алгоритмов и заданных параметров. Он позволяет моделировать сложные структуры, адаптировать планировки под реальные данные о потоках людей, транспорта и ресурсов, а также быстро тестировать различные сценарии развития городских пространств. Использование параметрического подхода в сочетании с большими данными помогает создавать более функциональные и эстетически гармоничные объекты, оптимизировать размещение общественных зон и инфраструктуры, а также предсказывать воздействие новых строительных проектов на городскую экосистему. Подробнее об этом инструменте и его использовании в дизайне нам рассказал Дмитрий Семененко, директор PH Home и дизайнер №1 в Казахстане по версии World Design Rankings.
В результате, цифровые технологии и большие данные становятся неотъемлемой частью современного городского планирования, трансформируя подходы к управлению городской средой и открывая новые горизонты для устойчивого развития урбанистических экосистем. Их применение позволяет городам реагировать на вызовы будущего с высокой степенью точности, формируя более эффективные, инклюзивные и динамичные решения для жизни миллионов людей.